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Zalando测试AI技术,攻克退货难题
马叔
跨通社
2024-06-19
灵活使用AI技术,能大大降低卖家的退货率。
出品 | 跨通社 作者 | 马叔 编辑 | 跨境君
降低退货率
众所周知,退货向来是吃掉卖家利润的一大“隐形杀手”,除此之外,退货数量过多也会影响平台的业务发展。为了让电商业务能够有更好的发展,很多电商平台都会选择出手解决。
近日,Zalando宣布将在西班牙
测试其尺码建议功能的最新AI技术,以减少因尺码不正确而导致的退货率
,预计到2024年第二季度,平台将通过用户拍摄的照片获得详细数据,西班牙所有Zalando用户都将能够根据精确的身体尺寸获得个性化推荐。
Zalando测试新AI技术 图源:modaes
之所以会在西班牙测试这项新功能,是因为
过高的退货率已经对该公司的业务产生了不好的影响
,再加上西班牙也是其主要市场,自然就成为了该功能首先测试的地区。今后该服务会陆续在其它国家以及类别推出,而截止目前,该技术主要针对的是
退货率最高的高级服装
,例如连衣裙、衬衫等。
过去一年,Zalando并没有取得十分亮眼的成绩。据此前Zalando公布的
2023年全年的业绩报告
来看,截至2023年12月31日,Zalando全年收入达101亿欧元,同比下降1.9%;活跃用户数量从一年前的5120万下降至4960万,GMV也下降了1.1%,为146亿欧元。
2023年Zalando业绩数据 图源:Zalando
面对不断变化的消费者需求,Zalando也一直在积极应对。近年来,Zalando通过人工智能推出了一系列优化购物体验的方案,帮助用户在购买时选择合适的尺码,据其数据显示,与不提供尺码建议的商品相比,
个性化推荐功能减少了高达10%的退货率
。
此外,Zalando还计划在6个月到1年内推出
虚拟试衣间
,使消费者能够看到服装上身效果,假设这一功能开通成功,有望进一步降低商品的退货率,而通过最新开发和已实施的所有技术,
Zalando希望能将退货率降低40%
。
借助AI工具
实际上,退货问题是每个卖家都需要面对的,而在所有的品类中,服装类的退货也的确是最高的一个。此前,德国数字协会Bitkom做了一项调研,结果显示德国消费者的网购退货率为11%,而有67% 的受访者表示,他们选择退货的原因
是因为产品尺寸不合适
。
最多的退货原因是尺码不合适 图源:ecommercenews
为了解决“尺寸不合适”这个棘手的问题,众多电商平台开始借助AI工具。
去年,Shopify宣布与人工智能平台True Fit合作,Shopify卖家可以将品牌链接到True Fit的Fashion Genome上,消费者只需要添加品牌的参考商品,
并在
True Fit
上
提供自己的体重、身高等基本信息
,就能得到合适的尺码建议。
平台提供尺码建议 图源:True Fit
而亚马逊在AI功能的使用上显然更加全面。面对消费者,亚马逊
根据每个消费者的推荐尺码,使用评论中的共同主题,为客户创建评论摘要
。具体来说,就是跟据购买过相同尺码消费者的评论,判断出尺码准确性、服装在特定身体区域的合适度和面料的弹性等信息,为尚未购买的消费者提供建议,是否要加大或缩小特定款式的尺码等。
而面对卖家,亚马逊也推出了“
Fit Insights
”工具,结合人工智能和机器学习技术,对退货数据、尺码表以及客户对尺码、价格和质量等反馈进行分析,最后对品牌尺码表和产品列表推出优化建议。
亚马逊为减少退货而推出新工具 图源:亚马逊
总的来说,降低商品的退货率对平台、卖家,甚至是消费者来说都是一件很好的事情,平台和卖家可以收获更多的利润,消费这也能节约时间买到想要的商品。但归根结底,除了使用AI工具降低退货率,卖家还是要不断提高商品质量,从源头解决问题,形成一个良性循环。
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